錫山區(qū)政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)：平羅縣政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)中協(xié)同推薦系統(tǒng)簡(jiǎn)介雜化，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到，引入一套高效的辦公自動(dòng)化（oa）系統(tǒng)對(duì)于提升企業(yè)效率和協(xié)作至關(guān)重要。在眾多電子政務(wù)oa系統(tǒng)中，集最有效 的一種實(shí)現(xiàn)方式，如同機(jī)槍中的ak-47，那他沖鋒陷陣總是屢試不爽。 對(duì)于文字類產(chǎn)品的推薦，基于關(guān)鍵詞的實(shí)現(xiàn)方式，目前還是主流；但在電子商務(wù)，智能閱讀推薦，商務(wù)搜索方面單純的關(guān)鍵字相關(guān)性實(shí)現(xiàn)機(jī)制還不那么讓人滿意，這也就有了協(xié)同推薦過(guò)濾系統(tǒng)。collaborative filtering 。 所謂協(xié)同推薦，很顯然彌補(bǔ)了單純依賴關(guān)鍵詞相關(guān)性的不足，把獲取相關(guān)性數(shù)據(jù)的視角放大到數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)。 有2種最基礎(chǔ)類型的


天天吹微服務(wù)，單體應(yīng)用有啥不好？:

面臨的問(wèn)題1.項(xiàng)目過(guò)度復(fù)雜你要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的用戶管理系統(tǒng)，二話不說(shuō)，直接創(chuàng)建 maven 項(xiàng)目然后開(kāi)干就完事了，這沒(méi)問(wèn)題，因?yàn)檫@很簡(jiǎn)單。 3.不易擴(kuò)展項(xiàng)目中不同模塊對(duì)計(jì)算機(jī)的性能要求不一樣，例如使用 redis 來(lái)保存了大量的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，那么我們希望服務(wù)器的內(nèi)存非常大，另外有一個(gè)模塊涉及到了圖片處理，我們又希望服務(wù)器的 cpu 非常強(qiáng)，如果是單體應(yīng)用部署的話 有的時(shí)候，有一個(gè)服務(wù)需要處理高并發(fā)，你很想用 go 語(yǔ)言來(lái)做，可是做不到，沒(méi)法引入其他語(yǔ)言。這些都是單體應(yīng)用的劣勢(shì)，如果有微服務(wù)，上面這些問(wèn)題都將得到解決。 不過(guò)大家在做項(xiàng)目的時(shí)候，還是要結(jié)合實(shí)際情況來(lái)選擇，不能因?yàn)槲⒎?wù)厲害，所有項(xiàng)目都是微服務(wù)，如果你僅僅只想做一個(gè)用戶的增刪改查，那么很明顯，創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的單體應(yīng)用是最合適的。 好了，本文主要和大家分享了傳統(tǒng)單體應(yīng)用存在的一些問(wèn)題，正是因?yàn)檫@些問(wèn)題，我們需要引入微服務(wù)，下篇文章，我們就來(lái)看看微服務(wù)有哪些優(yōu)勢(shì)。 你點(diǎn)的每個(gè)在看，我都認(rèn)真當(dāng)成了喜歡

道一云辦公7周年，協(xié)同辦公，未來(lái)可「7」| 騰訊saas加速器·學(xué)員動(dòng)態(tài):

7年來(lái)，道一云辦公不負(fù)期待，一如既往地為客戶提供數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)，創(chuàng)造更高價(jià)值?？蛻舻恼J(rèn)可與信任，是我們成就與榮耀的見(jiàn)證。 以價(jià)值落地，滿足客戶需求 從2014年上線至今，7年的更新迭代，道一云已經(jīng)打造了以企業(yè)微信為中心，覆蓋行政、人事、培訓(xùn)、財(cái)務(wù)、銷售等多個(gè)部門協(xié)同的30+款應(yīng)用，100+種場(chǎng)景的新一代協(xié)同產(chǎn)品體系，為企業(yè)解決 秉承「客戶第一」的企業(yè)價(jià)值觀，7年來(lái)，道一云以先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、專業(yè)專注的服務(wù)水平和高質(zhì)量高標(biāo)準(zhǔn)的交付能力，為超過(guò)60個(gè)行業(yè)、72萬(wàn)家組織提供數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)，以價(jià)值落地，滿足客戶的需求。 7年來(lái)，道一云辦公打破了平臺(tái)的邊界，聯(lián)合眾多國(guó)內(nèi)一流的企服平臺(tái)金蝶、用友、金山辦公、滴滴用車、攜程商旅等，以及騰訊生態(tài)法大大、騰訊會(huì)議、分貝通、易企秀等合作伙伴，打造了豐富的智慧辦公應(yīng)用場(chǎng)景……未來(lái)，道一云辦公也將繼續(xù)以開(kāi)放互聯(lián)的心態(tài) 數(shù)字化時(shí)代，協(xié)同辦公，未來(lái)可「7」，道一云也將持續(xù)創(chuàng)新，打造更靈活、更強(qiáng)大、更低成本的新一代協(xié)同oa，為客戶創(chuàng)造更高的價(jià)值。

國(guó)內(nèi)無(wú)人機(jī)企業(yè)已近400家，這個(gè)大泡沫何時(shí)破裂？:

無(wú)人機(jī)系統(tǒng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)誕生 搶占國(guó)際話語(yǔ)權(quán)長(zhǎng)期以來(lái)，雖然中國(guó)無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，但是市場(chǎng)規(guī)范還缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。無(wú)人機(jī)市場(chǎng)雖然火爆，但從業(yè)者還是看到了業(yè)內(nèi)存在的不少問(wèn)題。 中國(guó)航空綜合技術(shù)研究所總工程師、無(wú)人機(jī)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)徐明對(duì)記者表示，近年來(lái)，通過(guò)各界的共同努力，中國(guó)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模在逐年增加。 ，都開(kāi)展了大量的無(wú)人機(jī)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化工作，用標(biāo)準(zhǔn)爭(zhēng)奪市場(chǎng)的話語(yǔ)權(quán)。 “籌建無(wú)人機(jī)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)，就是要用標(biāo)準(zhǔn)作為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的武器，參與制定無(wú)人機(jī)系統(tǒng)行業(yè)規(guī)則。”徐明說(shuō)。國(guó)內(nèi)無(wú)人機(jī)企業(yè)近400家 資本寒冬或致行業(yè)整體洗牌在過(guò)去一年，許多重大投資都發(fā)生在無(wú)人機(jī)行業(yè)里。 “空中管理需要一個(gè)平臺(tái)，目前大疆已研發(fā)出這樣的空中管理技術(shù)與體系，即遙控航空器安全管理服務(wù)系統(tǒng)，免費(fèi)開(kāi)放給用戶、國(guó)家管理部門以及行業(yè)，用技術(shù)手段和標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。”邵建伙說(shuō)。

bbc分析了365個(gè)職業(yè)，發(fā)現(xiàn)最不可能被機(jī)器淘汰的居然是……:

但從這些概率中，我們可以得出兩個(gè)基本的結(jié)論：如果你的工作包含以下三類技能要求，那么，你被機(jī)器人取代的可能性非常?。?社交能力、協(xié)商能力、以及人情練達(dá)的藝術(shù)；同情心，以及對(duì)他人真心實(shí)意的扶助和關(guān)切；創(chuàng)意和審美 政府職員96.8%bbc 的研究人員在這里所指的是政府底層職能機(jī)構(gòu)的職員。如果你看過(guò)類似《是！首相》之類的英國(guó)情景喜劇，便會(huì)知道，在這個(gè)國(guó)家，冗余且無(wú)能的行政人員一貫是民眾的槽點(diǎn)和笑料。 在該國(guó)今年年初的一項(xiàng)調(diào)查中，有 1／4 的受訪者認(rèn)為，相比人類，機(jī)器人有更好的從政能力；66% 的人認(rèn)為，至 2037 年，就會(huì)有機(jī)器人在政府任職；16% 的人認(rèn)為，在未來(lái)的一至兩年中，就會(huì)出現(xiàn)機(jī)器人擔(dān)任政府官員的現(xiàn)象 ??接線員96.5%早在十幾年前，微軟便開(kāi)發(fā)出了具有總機(jī)接線員功能的智能語(yǔ)音系統(tǒng)；而近些年來(lái)，隨著人工智能的發(fā)展，人類接線員的絕大部分工作基本都可以被自動(dòng)完成。? 化妝師36.9%總的來(lái)看，在技術(shù)工種中，凡是需要依賴人類審美和社交技能的職業(yè)被機(jī)械自動(dòng)化取代的可能性都不算太高，比如化妝師。

錫山區(qū)政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)：平羅縣政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)中協(xié)同推薦系統(tǒng)簡(jiǎn)介

本文將介紹集團(tuán)版oa公司的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，并探討為什么它是提升企業(yè)效率和協(xié)作的最佳選擇。一、集團(tuán)版oa公司的特點(diǎn)全面的功能覆蓋：集團(tuán)版oa公司提供了一系列功能完善的模塊，包括人力資源管理、財(cái)務(wù)管理、項(xiàng)目管理、文檔管理等，滿足了企業(yè)各個(gè)部門的需求。無(wú)論是人力資源部門需要進(jìn)行招聘、考勤、績(jī)效管理，還是財(cái)務(wù)部門需要進(jìn)行報(bào)銷、審批、預(yù)算管理，集團(tuán)版oa公司都能提供全面的解決方案。定制化靈活性：集團(tuán)版oa公司可以根據(jù)企業(yè)的需求進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)，滿足企業(yè)特定的業(yè)務(wù)流程和管理需求。企業(yè)可以根據(jù)自身的情況，自由選擇需要的功能模塊，靈活配置系統(tǒng)，提高工作效率。多終端支持：集團(tuán)版oa公司支持多終端訪問(wèn)，包括電腦、手機(jī)、平板等，使得員工可以隨時(shí)隨地進(jìn)行辦公，提高了工作的靈活性和效率。二、集團(tuán)版oa公司的優(yōu)勢(shì)效率提升：集協(xié)同推薦系統(tǒng)簡(jiǎn)介 最近幾年搜索引擎理念可謂滲入人心，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，張口必言搜索。同事基于搜索技術(shù)的各種產(chǎn)品也在web2.0的浪潮下如雨后春筍，刷刷往 外冒。在這些林林總總的產(chǎn)品里面，幾乎都能見(jiàn)到“ tag , 相關(guān)新聞, 相似產(chǎn)品 ” 類推薦鏈接的蹤影。稍加留意這些產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)就可以發(fā)現(xiàn)，大多還是基于關(guān)鍵詞的搜索機(jī)制實(shí)現(xiàn)的。很顯然基于關(guān)鍵詞技術(shù)的相關(guān)推薦是最直觀的，似乎也是最有效 的一種實(shí)現(xiàn)方式，如同機(jī)槍中的ak-47，那他沖鋒陷陣總是屢試不爽。 對(duì)于文字類產(chǎn)品的推薦，基于關(guān)鍵詞的實(shí)現(xiàn)方式，目前還是主流；但在電子商務(wù)，智能閱讀推薦，商務(wù)搜索方面單純的關(guān)鍵字相關(guān)性實(shí)現(xiàn)機(jī)制還不那么讓人滿意，這也就有了協(xié)同推薦過(guò)濾系統(tǒng)。collaborative filtering 。 所謂協(xié)同推薦，很顯然彌補(bǔ)了單純依賴關(guān)鍵詞相關(guān)性的不足，把獲取相關(guān)性數(shù)據(jù)的視角放大到數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)。 有2種最基礎(chǔ)類型的協(xié)同推薦系統(tǒng)： 1 基于當(dāng)前活躍用戶 和 上一個(gè)用戶的相似性 來(lái)進(jìn)行分析（一般是計(jì)算用戶購(gòu)買或者感興趣的商品來(lái)進(jìn)行）；側(cè)重于用戶 2 基于當(dāng)前用戶選擇（或感興趣）的商品 和 上一個(gè)用戶感興趣的商品的相似性來(lái)進(jìn)行分析； 這也就是大家所熟知的user-based 和item-based協(xié)同推薦。 根據(jù)實(shí)現(xiàn)機(jī)制物理載體劃分，以上兩類協(xié)同推薦系統(tǒng)可以分為：內(nèi)存型 和 模式型的協(xié)同推薦。一般內(nèi)存型的都比較直觀，適合于小型的數(shù)據(jù)集合，而模式型的一般都是利用 機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析，也可以稱之為離線分析。模式型的是我比較關(guān)心的，因?yàn)樽龌趕eo的日志分析 ，比較適合。 我們?cè)谶M(jìn)行協(xié)同分析的時(shí)候，要考慮協(xié)同的意義。一般來(lái)說(shuō)協(xié)同就是指多個(gè)用戶或多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的交叉作用。如果數(shù)據(jù)項(xiàng)較多的情況下，如何定義數(shù)據(jù)項(xiàng)的關(guān)系就是個(gè)重要問(wèn)題了。 下面說(shuō)一下協(xié)同系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要素吧： 1 數(shù)據(jù)項(xiàng) item 2 項(xiàng)集合 itemcollection 3 數(shù)據(jù)項(xiàng)的關(guān)系權(quán)重 directededge 4 數(shù)據(jù)項(xiàng)在數(shù)據(jù)集合中的存儲(chǔ)方式 具體的算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程，可以參考：beyond search 的推薦系統(tǒng)：關(guān)聯(lián)規(guī)則(2)。我這里摘錄如下： apriori 是一種廣度優(yōu)先算法，通過(guò)多次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)獲取支持度大于最小支持度的頻繁項(xiàng)集。它的理論基礎(chǔ)是頻繁項(xiàng)集的兩個(gè)單調(diào)性原則：頻繁項(xiàng)集的任一子集一定是頻繁 的；非頻繁項(xiàng)集的任一超集一定是非頻繁的?；逎睦碚撐疫@里就不多寫了，有興趣的可以去看論文。我把里面的例子給翻譯一下，圖文并茂，簡(jiǎn)明易懂。 某數(shù)據(jù)庫(kù) db 里有 4 條事務(wù)記錄，取最小支持度（min support）為 0.5，則計(jì)算頻繁項(xiàng)集的過(guò)程如下： tid items 100 a, c, d 200 b, c, e 300 a, b, c, e 400 b, e tid items 100 a, c, d 200 b, c, e 300 a, b, c, e 400 b, e 掃描db itemset support {a} 2 (0.5)  3 (0.75) {c} 3 (0.75) jkzxzp9tai 1 (0.25) {e} 3 (0.75) itemset support {a} 2 (0.5)  3 (0.75) {c} 3 (0.75) jkzxzp9tai 1 (0.25) {e} 3 (0.75) 取滿足 最小支持度 項(xiàng)集 itemset support {a} 2 3 {c} 3 {e} 3 itemset support {a} 2  3 {c} 3 {e} 3 tid items 100 a, c, d 200 b, c, e 300 a, b, c, e 400 b, e itemset support {a} 2 (0.5)  3 (0.75) {c} 3 (0.75) jkzxzp9tai 1 (0.25) {e} 3 (0.75) itemset support {a} 2  3 {c} 3 {e} 3 itemset {a, b} {a, c} {a, e} {b, c} {b, e} {c, e} itemset {a, b} {a, c} {a, e} {b, c} {b, e} {c, e} 掃描db itemset support {a, b} 1 (0.25) {a, c} 2 (0.5) {a, e} 1 (0.25) {b, c} 2 (0.5) {b, e} 3 (0.75) {c, e} 2 (0.5) itemset support {a, b} 1 (0.25) {a, c} 2 (0.5) {a, e} 1 (0.25) {b, c} 2 (0.5) {b, e} 3 (0.75) {c, e} 2 (0.5) 取滿足 最小支持度 項(xiàng)集 itemset support {a, c} 2 {b, c} 2 {b, e} 3 {c, e} 2 itemset support {a, c} 2 {b, c} 2 {b, e} 3 {c, e} 2 itemset {a, b} {a, c} {a, e} {b, c} {b, e} {c, e} itemset support {a, b} 1 (0.25) {a, c} 2 (0.5) {a, e} 1 (0.25) {b, c} 2 (0.5) {b, e} 3 (0.75) {c, e} 2 (0.5) itemset support {a, c} 2 {b, c} 2 {b, e} 3 {c, e} 2 itemset {a, b, c} {a, b, e} {a, c, e} {b, c, e} itemset {a, b, c} {a, b, e} {a, c, e} {b, c, e} 掃描db itemset support {a, b, c} 1 (0.25) {a, b, e} 1 (0.25) {a, c, e} 1 (0.35) {b, c, e} 2 (0.5) itemset support {a, b, c} 1 (0.25) {a, b, e} 1 (0.25) {a, c, e} 1 (0.35) {b, c, e} 2 (0.5) 取滿足 最小支持度 項(xiàng)集 itemset support {b, c, e} 2 (0.5) itemset support {b, c, e} 2 (0.5) itemset {a, b, c} {a, b, e} {a, c, e} {b, c, e} itemset support {a, b, c} 1 (0.25) {a, b, e} 1 (0.25) {a, c, e} 1 (0.35) {b, c, e} 2 (0.5) itemset support {b, c, e} 2 (0.5) 如上可以看出，在海量數(shù)據(jù)的情況下，apriori 算法的運(yùn)算過(guò)程有 2 個(gè)問(wèn)題： 需要多次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，時(shí)間成本很高； 運(yùn)算過(guò)程中需要產(chǎn)生大量的候選集，空間成本也非常高。 針對(duì) apriori 算法所做的改進(jìn)也基本上是圍繞著解決這兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行的，如在掃描db前首先進(jìn)行以便事務(wù)合并和壓縮，數(shù)據(jù)分區(qū)或抽樣等。 weka 里有 apriori 算法的 java 實(shí)現(xiàn)，非常值得一看。 推薦閱讀：協(xié)同過(guò)濾(collaborative filtering)

西弗吉尼亞州使用區(qū)塊鏈讓軍方人員進(jìn)行遠(yuǎn)程投票:

西弗吉尼亞州國(guó)務(wù)卿辦公室剛剛宣布，該州將測(cè)試一項(xiàng)新的試點(diǎn)計(jì)劃，允許海外軍人通過(guò)手機(jī)投票?，F(xiàn)役軍事人員將能夠通過(guò)基于區(qū)塊鏈的應(yīng)用程序使用其國(guó)家 id 進(jìn)行投票。 根據(jù)國(guó)務(wù)卿的說(shuō)法，該項(xiàng)目的目標(biāo)是提供和管理一個(gè)安全的軍事移動(dòng)投票解決方案，該解決方案與現(xiàn)有的移動(dòng)投票系統(tǒng)相比，可以驗(yàn)證，透明，更安全，更方便。 該試點(diǎn)目前正在兩個(gè)縣進(jìn)行初選測(cè)試，但西弗吉尼亞州計(jì)劃在 2018 年大選中向該州所有 55 個(gè)縣擴(kuò)大試點(diǎn)。 西弗吉尼亞州國(guó)務(wù)院辦公室列出了海外軍人選舉投票所面臨的挑戰(zhàn)，這是該新的試點(diǎn)計(jì)劃背后動(dòng)機(jī)：先前提供給海外軍人選民的缺席選票系統(tǒng)并不能保證匿名，許多軍人選擇了郵寄或傳真選票，可能無(wú)法及時(shí)收到，也可能不被計(jì)算在內(nèi) 新的移動(dòng)投票系統(tǒng)解決了這些問(wèn)題。西弗吉尼亞州的安全軍事移動(dòng)投票試點(diǎn)采用區(qū)塊鏈技術(shù)?；趨^(qū)塊鏈的移動(dòng)投票解決方案可以通過(guò)增加系統(tǒng)的安全性，透明度和信任來(lái)幫助解決選舉管理中的許多緊迫挑戰(zhàn)。

linux中etcsecuritylimits.conf配置文件說(shuō)明:

linux資源限制配置文件是etcsecuritylimits.conf；限制用戶進(jìn)程的數(shù)量對(duì)于linux系統(tǒng)的穩(wěn)定性非常重要。 limits.conf文件限制著用戶可以使用的最大文件數(shù)，最大線程，最大內(nèi)存等資源使用量。 四、查看當(dāng)前系統(tǒng)使用的打開(kāi)文件描述符數(shù) cat procsysfsfile-nr5664 0 186405其中第一個(gè)數(shù)表示當(dāng)前系統(tǒng)已分配使用的打開(kāi)文件描述符數(shù)，第二個(gè)數(shù)為分配后已釋放的（目前已不再使用 ulimit -s 設(shè)置軟件資源限制 ulimit -n 設(shè)置進(jìn)程最大打開(kāi)文件描述符數(shù) ulimit -u 　用戶最多可開(kāi)啟的程序數(shù)目總結(jié) a. 所有進(jìn)程打開(kāi)的文件描述符數(shù)不能超過(guò)procsysfsfile-max b.

吳恩達(dá)：如何用人工智能為商業(yè)賦能？:

在本次演講中，吳恩達(dá)著重通過(guò)講述ai如何滲透進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)管理體系，詳細(xì)探討了ai技術(shù)與場(chǎng)景融合的邏輯。 在本次演講中，吳恩達(dá)著重通過(guò)講述ai如何滲透進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)管理體系，詳細(xì)探討了ai技術(shù)與場(chǎng)景融合的邏輯。而在ai產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展上，吳恩達(dá)強(qiáng)調(diào)政府、企業(yè)與學(xué)校共同的協(xié)作。 雖然人工智能很有價(jià)值，但是如果它替代了一些人的工作，政府就需要設(shè)立社會(huì)保障體系，提供一些培訓(xùn)，讓他們?cè)倬蜆I(yè)，成為有能力的納稅人。 其次，政府的支持是不可被低估的。斯坦福大學(xué)在自動(dòng)駕駛汽車的推進(jìn)很大程度上得益于政府的支持，包括自然科學(xué)基金的支持，使得項(xiàng)目能夠被推進(jìn)。 此外，因?yàn)閿?shù)據(jù)的支持很重要，所以公司、大學(xué)、政府在推進(jìn)人工智能方面也需要有開(kāi)源的數(shù)據(jù)，這樣才能使得人工智能提速。因而，政府在之中的促進(jìn)作用就很重要。最后在人才的培養(yǎng)，還是應(yīng)當(dāng)回歸校園。

ibm還要賣 聯(lián)想還要買:

因此，前段時(shí)間兩筆收購(gòu)案是聯(lián)想市場(chǎng)戰(zhàn)略的大手筆動(dòng)作的體現(xiàn)。以pc為中心，向企業(yè)級(jí)、移動(dòng)終端雙翼橫向發(fā)展。 筆者預(yù)估在一些commercial、smb市場(chǎng)聯(lián)想會(huì)做的不錯(cuò)；5、 聯(lián)想下一步應(yīng)該會(huì)收購(gòu)ibm的存儲(chǔ)業(yè)務(wù)，原因：第一，聯(lián)想決心做企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，目前收購(gòu)了服務(wù)器業(yè)務(wù)，雖然與emc打成了戰(zhàn)略合作關(guān)系，但是聯(lián)想并不滿足于此 一些公司作出了詳細(xì)的list清單，哪些客戶怎么跟，怎么拿下都有詳細(xì)的進(jìn)攻表；3、如何留住ibm原有員工，一旦整合不到位，ibm現(xiàn)有的員工有可能在整合動(dòng)蕩期大肆被其它廠商挖去；員工、文化、渠道如何很好地融合都是問(wèn)題 ，就盈利狀況而言，中國(guó)市場(chǎng)將會(huì)成為其主要利潤(rùn)來(lái)源點(diǎn)；而目前中國(guó)政府有意支持國(guó)產(chǎn)，所以聯(lián)想在中國(guó)市場(chǎng)會(huì)迅速地?fù)屨荚衕p 、dell制造業(yè)、地方政府等市場(chǎng)；尤其是關(guān)注亞太市場(chǎng)的dell會(huì)受到很大的沖擊。 ，以前的1路2路低端產(chǎn)品加上x86服務(wù)器在中國(guó)生產(chǎn)的成本降低將對(duì)dell hp等服務(wù)器廠商構(gòu)成巨大沖擊，改變服務(wù)器市場(chǎng)格局；6、聯(lián)想原來(lái)的服務(wù)器部門大量裁員，希望更多的原ibm員工加入聯(lián)想。

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