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時間:2025-02-06 09:58:34 信創(chuàng)OA資訊首頁 岐山縣政府oa系統(tǒng)

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這個比馬爾代夫還美的島,上云了!:

石牌洋 平潭綜合實驗區(qū)是福建省直轄行政管理區(qū),簡稱“嵐”,是祖國大陸距臺灣本島最近的地區(qū),是“閩臺合作窗口、國家對外開放窗口”,也是全國唯一的“綜合實驗區(qū)+自貿區(qū)+國際旅游島”三區(qū)疊加地區(qū)。 接下來的日子里,騰訊云將從以下五個層面入手推動平潭數字化服務體系升級: ? 建設一臉一碼游全島服務體系,讓游客憑借數字身份,輕松體驗線上線下刷臉支付、刷臉入園、投訴誠信、智慧酒店、無感停車等多個智慧化場景。 ? 重視完善涉旅管理服務體系,以“投訴”(精細化投訴機制)和“誠信”(建設誠信動態(tài)監(jiān)管體系)為抓手,實現(xiàn)“政府-企業(yè)-游客”三方互信服務與監(jiān)管。 ? 圍繞平潭特色(如平潭藍眼淚和南島語族),挖掘平潭文化資源(如閩臺、海絲等文化資源)、打造有平潭特色的文創(chuàng)體系。 by the way,目前中國共有三個國際旅游島,有兩個(海南、平潭)上了騰訊云。

遭做空股價大跌 看金蝶如何回應?:

bubble》稱,金蝶國際(00268)是一只泡沫股票,其依靠政府部門的減稅、政府補貼、房地產投資收益以及有問題的關聯(lián)交易來獲得利潤。 文章指出,金蝶國際表面上是一家“深圳制造”的成功故事,展示出其主席兼大股東徐少春是中國管理層的模范,這只股票在過去2年里翻了三倍多,但深入挖掘后,會發(fā)現(xiàn)其實是一只泡沫股票。 david webb計算了金蝶國際自2008年迄今11年來報表上的核心經營盈利,總共達到27.64億元(人民幣,下同),但當扣除投資物業(yè)公平值增加、凈租金收入、一次性項目、政府資助后,11年來總共盈利降至 david webb指出,除此之外,金蝶國際還靠減稅、政府資助、一次性項目來獲得盈利。david webb表示,以上周五10.62港元的收盤價計算,金蝶國際的市值為350億港元。 2、增值稅退稅問題、政府補貼、購買理財多但分紅少的問題:因為軟件公司成本主要是人員工資不能抵扣,所以增值稅退稅是國內特色。政府補貼是公司承接了相關項目。

北京青年報:用數據說話應是網絡強國標配:

《中國交通報》和同程旅游近日聯(lián)合發(fā)布《2018年春運大數據報告》,針對人們的春運出行意愿進行系統(tǒng)分析,發(fā)現(xiàn)鐵路依然是人們春運出行的首選。 " 互聯(lián)網+"與人們的...

59歲院士履新!懷進鵬出任教育部黨組書記,這位計算機專家曾任北航校長:

系統(tǒng)研究了網絡資源的可管理性、可協(xié)同性和可信任性問題,完成了服務網格中間件系統(tǒng)crown,建立了面向互聯(lián)網的資源共享與協(xié)同環(huán)境;提出了一種從需求分析到軟件設計、開發(fā)的自動轉換方法,完成了面向領域的軟件開發(fā)平臺 ;通過建立安全協(xié)議代數模型,提出了高效的協(xié)議安全性自動分析算法,研制了協(xié)議安全自動分析系統(tǒng)。 哈工大畢業(yè),師從李未,曾任北航校長懷進鵬院士于1962年12月20日生于黑龍江省哈爾濱市。22歲,他從吉林大學計算機系畢業(yè)。 自1987年碩士畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學計算機與電氣工程系后,他便被分配到北京航空航天大學任教。曾歷任北京航空航天大學計算機系教師、副主任、主任,黨委副書記、副校長,常務副校長。2009年5月任北航校長。 此次,懷進鵬院士接掌教育部后,如何促進教育公平,推進教育改革,打造科學教育評價體系,減輕家長和學生在學前教育和義務教育階段的負擔,補齊農村教育短板,探索高校人才培養(yǎng)新模式,將是他面臨的主要挑戰(zhàn)。

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活動流程:這里可以按經典的服務設計與轉換來定義,包括服務定義、服務發(fā)布、服務運營、持續(xù)改進等關鍵活動節(jié)點,同時還可以進一步把每個二級業(yè)務域進行拆解; 工具系統(tǒng):具備自助服務、服務發(fā)布、服務目錄管理、sla管理、服務與流程定義、請求管理、事件管理、問題管理、變更管理、發(fā)布管理等功能,并與itom通過關鍵業(yè)務關系鏈接,如發(fā)布投產調用發(fā)布自動化工具等; 活動對象:包括人員、業(yè)務、應用、資源和基礎設施,均是上述活動和工具系統(tǒng)里關聯(lián)的對象,這也是運維領域帶來復雜度提升的一個重要點:技術對象的更新迭代,規(guī)模發(fā)展、橫縱切面的復雜性。 而業(yè)務定義清楚,對應的管理規(guī)范就清晰了,再到應用設計,就清晰了技術規(guī)范,規(guī)范輔助業(yè)務的落地。 此處特別推薦工行侯總“一體化和自動化運維體系探索”文章以進一步加深理解(本文也多次借鑒其思想)。 業(yè)務單元與業(yè)務交互邏輯是什么 運維大的體系可被拆解到多個業(yè)務子域,itil實踐幫我們已經做了一定的總結,不過技術性指導不夠;一般來講從業(yè)界通用的運維領域來看運維業(yè)務設計,我們可以定義運維業(yè)務設計大的主題分為兩類:服務管理、技術管理。服務管理是數據中心為相關利益方提供真正體現(xiàn)數據中心價值的服務的管理過程;技術管理是從數據中心內部發(fā)展角度,為服務提升提供前瞻性、系統(tǒng)性的技術創(chuàng)新研究的管理活動。而展開就有了服務管理包含:配置管理、變更管理、事件管理、投產管理、問題管理、應急災備管理、監(jiān)控管理、操作管理等;技術管理則包含架構管理、運維開發(fā)管理、數據管理等。 而這些業(yè)務子域之間,則往往基于共同滿足一個大的運維價值和活動場景,需要做業(yè)務域的關聯(lián)設計,這種交互的邏輯一部分源于場景端到端的驅動,一部分源于技術復用和關聯(lián)的驅動。例如:我們要做企業(yè)信息系統(tǒng)的災備應急管理,首先要定義這個業(yè)務的四要素,角色(應急管理崗、應急實施崗、綜合管理崗等),活動(組織管理、預案管理、演練管理、應急處置管理、資源管理),流程(事件應急流程、災備應急流程),活動對象(資源、事件、預案、人員等)。而信息系統(tǒng)業(yè)務域與其他業(yè)務域的關聯(lián)設計時,則例如業(yè)務活動里面的應急處置管理,來源是監(jiān)控管理業(yè)務領域的生產事件,這屬于場景端到端驅動,而資源基于cmdb構建,則是技術復用和關聯(lián)。 業(yè)務域關聯(lián)設計示例:災備應急業(yè)務域在場景端到端驅動,尤其是故障生命周期視角,以及技術復用和關聯(lián)驅動,尤其是統(tǒng)一對象模型和流程上,實現(xiàn)業(yè)務關聯(lián)設計。 圖2:災備應急管理業(yè)務域與外部業(yè)務交互設計 實現(xiàn)業(yè)務的應用架構是否一體化 具體是指實現(xiàn)某個運維業(yè)務的閉環(huán),最后落到工具系統(tǒng)時,工具系統(tǒng)本身沒有好的內聚與耦合設計,沒有實現(xiàn)與周邊關聯(lián)系統(tǒng)集成,最后并不能完成整個業(yè)務的閉環(huán)支撐; 例如:我們規(guī)劃發(fā)布投產的業(yè)務,定義好業(yè)務要素后,進行應用架構設計,但是不可能把投產流程獨立于itsm之外再做一遍;且發(fā)布對象如果面臨傳統(tǒng)和容器化架構,對象是否能通過cmdb統(tǒng)一,包含了cmdb如何納管容器化架構應用等;然后投產發(fā)布活動中有一個活動節(jié)點:投產實施,此時需要關聯(lián)關閉告警,避免誤報太多;這個時候就會發(fā)現(xiàn),不是一個業(yè)務域一個工具,而是一個業(yè)務域是跨工具實現(xiàn)的場景,且多個業(yè)務域才能滿足更高階的閉環(huán)管理。例如業(yè)務連續(xù)性關聯(lián),關聯(lián)的監(jiān)控管理、災備應急、運行操作管理等多個業(yè)務域,而到工具系統(tǒng)時,災備應急則需要關聯(lián)監(jiān)控告警、cmdb等工具才能閉環(huán)。 所以從工具一體化視角來看,要定義核心所屬業(yè)務域,以及外部調用與被調用的關系設計,以發(fā)布投產一體化工具為例,應用架構如下,除核心業(yè)務活動過程與功能外,外部與devops,以及與itom、itsm的關聯(lián)設計都需要考慮: 因而,運維一體化較為嚴肅的定義是:基于運維業(yè)務視角的角色、流程、活動(對象)、工具系統(tǒng)的整合,業(yè)務運轉順暢、流程運行高速、工具支撐高效是對運維一體化的核心驗證。運維一體化不只是工具全和單一工具技術功能完整,而是要融入業(yè)務設計和整個體系中。 接下來管中窺豹探索一體化運維體系落地。 運維業(yè)務拆解模型 談如何建設一體化,必須先對運維業(yè)務拆解,回歸到對業(yè)務架構的定義,有如下三段的拆解模型,其中又有運維這個業(yè)務形態(tài)所面臨的場景復雜和對象復雜的特殊要素。 業(yè)務架構定義 定義四要素:角色、活動流程、工具系統(tǒng)、活動對象;下面以大家熟知的配置管理業(yè)務主題為例,做拆解分析。 圖3:配置管理業(yè)務設計 角色:配置經理進行配置規(guī)劃和配置運營,制定配置管理體系和配置運營體系;配置管理員定義模型、權限和數據準入及審核;配置owner則映射各個專業(yè)管理員,管理本專業(yè)的對象數據實例、屬性及關系; 活動流程:核心是5個活動流程,配置規(guī)劃、模型與數據創(chuàng)建、配置維護、配置消費和持續(xù)運營,而活動則可以更細一步拆解的任務和步驟,如配置維護的任務包括:對象新增、對象查詢、對象修改、對象刪除,而對象修改任務則進一步拆解成步驟,如選擇對象實例、修改關系、修改屬性等; 工具系統(tǒng):工具系統(tǒng)則承接活動、任務、步驟的信息化實現(xiàn),基本都需要有模型管理、數據實例管理、配置審核、自動采集、配置拓撲、配置報表等功能; 活動對象:對于配置管理的對象,則主要是it系統(tǒng)的實體及邏輯對象,可以大致劃分為應用、資源、基礎設施;這里關于邏輯對象特別強調下,例如微服務容器化架構,k8s是資源層的模型設計,業(yè)務則是一個邏輯概念,可以把多個k8s集群定義為一個業(yè)務,也可以把一個業(yè)務系統(tǒng)組合定義成一個業(yè)務,最后兩個維度做邏輯關聯(lián)。 功能架構設計 是對應用結構和交互的描述,這些應用是提供關鍵業(yè)務功能和管理數據資產的功能組,尤其是應用組件及其交互,與業(yè)務流程的關系。仍然以配置管理為例,為了支撐持續(xù)運營這個活動,功能上需要有報表、運營分析(如配置質量評分等)的功能,而這個要與配置數據實例管理關聯(lián); 繼續(xù)以配置管理為主題拆解: 圖4:配置管理應用架構設計 核心應用組件:一級功能需要包含能支撐主要業(yè)務活動的模型管理、數據實例管理、配置發(fā)現(xiàn)、配置報表及拓撲、數據運營,以及權限控制、日志等通用功能; 組件交互:這里就較為關鍵了,以配置發(fā)現(xiàn)為例,配置發(fā)現(xiàn)支撐了模型與數據創(chuàng)建這個關鍵業(yè)務活動,這個與模型關聯(lián)的關系支撐了從模型到數據的活動過程,與數據實例管理的管理是支撐了數據實例自動采集的活動; 與周邊系統(tǒng)集成:配置管理可以分為兩類集成,均是支撐配置消費場景,一個是內部消費,包括臺賬、多維度報表、拓撲視圖等,一個是外部消費,尤其是作為構建其他運維系統(tǒng)的元數據對象模型。 與其他業(yè)務域關聯(lián) 業(yè)務域的關聯(lián)設計是由各個業(yè)務主體的建設去設計,然后與其他業(yè)務域達成一致,原因就是一個業(yè)務域設計無法完全貫穿一個完整的運維場景,尤其是高階的運維場景。類似這種場景就特別多了,例如我們要做監(jiān)控管理,其中有一個關鍵業(yè)務活動節(jié)點是告警處置,就會根據告警級別關聯(lián)不同的業(yè)務域,如事件管理、運行處置(故障自動解決)等。 而這種全量場景,可以基本劃分為日常維護類、變更發(fā)布類、故障應急類、服務響應類、優(yōu)化提升類等,每個企業(yè)不盡相同,且關注重點不一,可以基于崗位、技術對象、活動來梳理,進而由場景做業(yè)務域的關系設計,當然,運維的業(yè)務域,在業(yè)界還是有一定共識的,一般可以先從請求管理、配置管理、變更管理、事件管理、發(fā)布投產管理、問題管理、應急災備管理、監(jiān)控管理、操作管理、資源管理這幾個著手,后續(xù)進而考慮高階和擴展的業(yè)務域。 總結下,運維業(yè)務拆解模型利于我們定義幾個東西: 確定業(yè)務領域邊界 運維體系最容易出現(xiàn)的情況是建設混亂,工具繁多但是一體化的價值并沒有達到,例如:之前遇到一個需求,基于應用和資源拓撲視角的監(jiān)控與處置一體化,這個需求歸屬到配置管理,還是監(jiān)控管理、運行處置,就有很大的爭議。從技術視角來看,應用和資源拓撲是cmdb管理維護的,對象監(jiān)控是監(jiān)控告警工具提供的,處置則是自動化提供的,較為容易出現(xiàn)建設混亂;但從業(yè)務視角來看,應該歸屬于監(jiān)控管理領域的“全景視圖”,然后與自動化處置做業(yè)務域打通,屬于監(jiān)控管理領域的故障視圖活動節(jié)點; 確定業(yè)務域打通的邏輯 業(yè)務域打通的邏輯是源自業(yè)務之間的關系設計,例如做好事件管理,需要考慮監(jiān)控告警域、運行處置域、變更管理域、配置管理域等幾個域的關系設計,事件來源有巡檢、告警等,事件可能需要上升到變更管理才能解決,事件的技術手段解決則需要關聯(lián)到運行處置域,打通方式則有包括流程的api對接、數據消息傳遞等; 功能是為業(yè)務服務的 沒有對業(yè)務架構的定義,尤其是業(yè)務架構的關鍵角色、活動節(jié)點、活動對象、流程的定義,就無法細化到角色與崗位之間的映射,且無法轉換成支撐崗位活動的功能設計,進而變成了人要習慣工具,而不是人與工具遵循規(guī)范化活動運轉。 業(yè)務、應用、數據、技術多維建設來推進一體化 當定義清晰了眾多業(yè)務域后,建設一體化運維,則可以從如下視角展開: 業(yè)務層面基于流程端到端的貫穿 核心是運行、管理、處置一體化,有如下展開場景: 運行管理一體化 生產運行基于監(jiān)控管理和監(jiān)控運行完成,包括關鍵的數據采集、數據檢測、數據告警、數據分析、數據視圖等關鍵活動,運行與處置的一體是指在數據告警活動節(jié)點,數據告警根據業(yè)務級別、應用、影響面、故障類別、故障信息構成,由此生成事件在事件管理業(yè)務域去跟蹤管理,如果由事件上升到應急,則調用應急處置預案去完成。 較為典型的就是告警轉事件的聯(lián)動場景: 圖5:告警的生命周期過程 運行處置一體化 運行處置一體是指數據告警、數據分析的活動節(jié)點,對于標準化告警,直接調用運行操作完成基于規(guī)則的標準化自愈;對于上升到事件應急的,則調用運行操作的應急預案自動化,完成生產回復;同時對于數據分析場景,則基于運行操作進行故障決策樹分析、告警快照、多維信息視圖獲取等操作,來進行故障輔助分析,當然,也有基于ai的故障初因定位、根因定位,從業(yè)務活動來講業(yè)務是沒變的,實現(xiàn)業(yè)務的技術手段在不斷蓬勃發(fā)展; 管理處置一體化 管理與處置的一體是當前it服務發(fā)展的一個關鍵趨勢和特性:敏捷;應用在如服務自助自動化、標準變更自動化、配置管理自動化、工單自動處理等場景,較為典型的如發(fā)布投產管理,基于發(fā)布投產的管理活動,執(zhí)行時輸入標準化的技術參數:程序包、sql、腳本、配置文件、對象參數等,再調用發(fā)布自動化工具,完成管理流與執(zhí)行流的編排與一體化,管理流程編排中可嵌入技術編排,從而實現(xiàn)這個打通: 圖6:管理流程引擎 圖7:執(zhí)行流程引擎 應用架構基于統(tǒng)一對象模型 眾多業(yè)務域構建應用架構時,都需要考慮運維的一個核心定義:對象;如做可觀測,我們所有觀測的對象都需要有對象元數據的定義,包括了實體對象和邏輯對象;如做發(fā)布,發(fā)布策略編排則是基于對象在應用架構中的關系來設計的,也需要一個對象元數據。而這里就有一個首要的一體化:統(tǒng)一配置管理體系建設;除了滿足配置管理的內部管理功能外,非常核心的一點是能支撐一體化運維的應用系統(tǒng)的對象模型統(tǒng)一設計。 以可觀測建設為例,統(tǒng)一的對象模型是起點,沒有統(tǒng)一對象模型的定義,無法去構建指標體系、數據關聯(lián)及融合場景。以可觀測的指標體系為例,基于統(tǒng)一對象模型的設計如下,核心是進行對象和數據實例在外部系統(tǒng)與cmdb之間的映射: 圖8:統(tǒng)一對象模型 圖9:基于對象模型構建觀測對象及指標管理 數據層面則基于數據治理框架支撐場景 運維數據可以劃分成5個域: 配置域:it資產管理系統(tǒng)、配置管理中各類電子信息設備的基本信息、技術參數及關聯(lián)關系等信息,包括pc機、服務器、存儲設備、網絡設備、安全設備、輔助設備、機房環(huán)境設備、套裝軟件及應用系統(tǒng)軟件等; 狀態(tài)域:it監(jiān)控、自動化運維、安全監(jiān)測等采集的設備軟硬件性能、狀態(tài)、事件、日志、告警及實用化數據等; 流程域:運維流程管理中執(zhí)行一個業(yè)務流程所產生的相關記錄數據; 作業(yè)域:自動化作業(yè)、故障自愈、編排處置步驟等作業(yè)執(zhí)行流程數據和操作審計數據; 知識域:故障事件處理經驗,其他相關知識庫,以知識主題、關鍵字索引、內容等形式存在。 數據治理框架核心要定義幾個問題: 運維數據之間的邏輯和關聯(lián)設計如何做? 運維大數據平臺的定位? 數據消費場景如何持續(xù)建設? 數據與ai如何統(tǒng)一建設? 關鍵邏輯為: 圖10:基于運維數據的管理架構 這里面有幾個實踐建議: 消費場景聚焦在提升性能容量、觀測整合、運營分析的高階運維能力;尤其是在觀測整合上,當前可觀測主要圍繞故障分析和定位展開,基于數據管理框架,則可以完成數據標簽統(tǒng)一、數據聚合計算、數據關聯(lián)信息平面、ai模型應用等,例如其中一個觀測場景可以基于告警視角,展開trace、log、metric、場景視圖、知識庫關聯(lián)、變更事件關聯(lián)分析等,來形成初步的觀測整合分析場景: 圖11:告警視角的觀測場景示例 技術價值上主要體現(xiàn)在復雜和大規(guī)模的數據清洗、開發(fā)和存儲需求;跨數據源的數據關聯(lián)計算;聯(lián)動mlops實現(xiàn)數據樣本和數據源的關聯(lián),實現(xiàn)aiops模型開發(fā)和應用; 數據管理采用專業(yè)分散,消費驅動的模式管理,專業(yè)分散是指如cmdb、metric、trace、log等都在專業(yè)管理工具里,消費驅動則是基于場景調用時,再去做數據接入、標簽、關聯(lián)計算等,支撐數據之上的場景應用; 技術架構基于統(tǒng)一管控管道和平臺架構 統(tǒng)一管控管道指的是適配各類運維應用的運維對象管道,核心包括三個設計: 可擴展,可支持監(jiān)控、配置、自動化等上層應用場景對agent的任務調度,且可支持agent擴展采集插件和適配不同的技術對象,以及適配復雜網絡的架構; 穩(wěn)定性,這是最為關鍵的部分,海量分布式管控的穩(wěn)定性對于運維系統(tǒng)至關重要,穩(wěn)定性需要大規(guī)模環(huán)境的實踐,且包含多種如進程守護、安全機制、性能控制等設計; 性能,包括如十萬級實時并發(fā)任務、毫秒級任務日志反饋等,可保障采集任務和執(zhí)行任務的并發(fā)執(zhí)行。 平臺架構核心是做能力和場景的解耦,保持持續(xù)的擴展性能力。(下一期將對平臺化進行詳細介紹,敬請期待~) 圖12:平臺化技術架構示例 一體化運維在投產發(fā)布下的設計示例 最后更具象化一點設計一體化運維在具體業(yè)務域的設計示例: 設定情景 業(yè)務系統(tǒng)100+,主機節(jié)點5w+,k8s集群主機節(jié)點5000+,實現(xiàn)高質量、高安全、高效率的統(tǒng)一發(fā)布; 業(yè)務設計 組織角色: 以應用為維度,負責部門為應用運維管理員,協(xié)同研發(fā)、基礎設施維護人員;發(fā)布經理負責發(fā)布的統(tǒng)籌、組織和方案把控,發(fā)布工程師負責發(fā)布的任務編排、發(fā)布執(zhí)行、驗證、回滾;發(fā)布領導負責外部溝通、業(yè)務影響評估和風險回退控制;技術專家包括研發(fā)對包的質量管理、基礎架構專家負責準備對應的資源及環(huán)境; 公文系統(tǒng)程: 通過投產計劃、程序驗證、投產評審、投產執(zhí)行、應用驗證這幾個核心流程組成,每個流程可以進一步展開到里面具體的角色活動; 關鍵活動: ①發(fā)布管理員配置發(fā)布模板,模板包括了對傳統(tǒng)及容器化架構環(huán)境的三類操作:文件分發(fā)或鏡像發(fā)布、腳本執(zhí)行、基于接口的容器化調度編排; ②應用運維人員基于發(fā)布方案輸入參數,參數包括:發(fā)布對象、對象編排、介質(含二進制包或鏡像、配置文件、腳本、sql等)、時間窗口等; ③領導主管監(jiān)視發(fā)布大屏以及獲取運營分析數據…… 規(guī)范指引: 《生產發(fā)布運行管理辦法》:應用架構與運行環(huán)境、發(fā)布過程、常規(guī)故障處置、緊急回滾; 工具設計 接入層: 與不同環(huán)境及不同資源對象進行對接,主要是主機和容器化環(huán)境; 邏輯層: 最核心是任務編排、制品管理、應用管理;從而滿足一站式發(fā)布,支持灰度、藍綠建設; 界面層: 面向不同角色的生命周期活動階段,如發(fā)布經理最為關注影響分析、發(fā)布編排、發(fā)布驗證、發(fā)布回滾;管理層最為關注發(fā)布計劃、影響分析、回退機制及運營數據; 外部集成: 與devops聯(lián)動、觸發(fā)告警時間屏蔽、與itsm變更流程聯(lián)動; 落地設計示例: 圖13:一體化發(fā)布投產系統(tǒng)功能設計 工具產品界面: 圖14:一體化發(fā)布投產系統(tǒng)功能界面示例 所以至此,簡單總結下幾個結論: 1、基于運維業(yè)務視角的角色、流程、活動(對象)、工具系統(tǒng)的整合,業(yè)務運轉順暢、流程運行高速、工具支撐高效是對運維一體化的核心驗證; 2、運維業(yè)務需要經過業(yè)務架構、應用架構、業(yè)務關聯(lián)設計這三個步驟展開,進行企業(yè)實例化設計,起步可以先從請求管理、配置管理、變更管理、事件管理、發(fā)布投產管理、問題管理、應急災備管理、監(jiān)控管理、操作管理、資源管理這幾個維度根據緊迫程度著手; 3、一體化的推進要從業(yè)務、應用、數據、技術這幾個維度的視角來做規(guī)劃和設計,其中最為關鍵的是業(yè)務場景的一體化,如何把運行、管理、處置聯(lián)動起來;應用架構的一體化,如何基于統(tǒng)一對象模型構建;數據管理的一體化,核心是專業(yè)分散,消費驅動的模式管理,切忌做成數據開發(fā)的模式;技術架構的一體化,核心是抓準統(tǒng)一管控和平臺架構這兩個關鍵點。 嘉為藍鯨作為業(yè)內領先的平臺化、一體化、數智化運維解決方案提供商,我們堅定地致力于把成熟的業(yè)務實踐、領先的技術架構,賦能給我們的客戶。 最后,歡迎隨時與嘉為藍鯨共同探討! 總結:以上為筆者對一體化運維的剖析,歡迎探討交流,謝謝!

red hat-開源世界的領導者-在做什么?:

紅帽在做什么? 紅帽在做什么產品?大多數人對于red hat的了解,停留在對于centos,rhel的了解上。 在這五個開源項目中,紅帽在其中四個項目中(除cloudstack)均發(fā)揮主要作用,或是處于領導地位,且有直接的對應企業(yè)產品。 紅帽2.0 2016年3月,紅帽公布了2016財年第四季度及全年財報。

哈佛mit坐鎮(zhèn)的波士頓,正式宣布政府禁用人臉識別:

和舊金山一樣,禁的是政府使用人臉識別,但原因并不相同。原因還是種族問題如果你以為,在波士頓,人臉識別因隱私問題、害怕被監(jiān)控而禁用,那只猜對了一半。 顯然,不可靠的原因很大程度上指的是準確率的問題,而對不同種族的準確率顯然是問題的關鍵環(huán)節(jié)。一直以來,人臉識別等計算機視覺技術在種族問題上矛盾頻頻,可以說是由來已久。 在舊金山,一年前禁止政府使用人臉識別的原因還是隱私問題,民眾不希望被監(jiān)控。?但如果扯上種族問題,相關的視覺算法想被美國人接受,恐怕就更難了。 美國已有至少8城禁用人臉識別除了舊金山和波士頓,在美國,還有許多城市也都禁止政府使用人臉識別技術。 2019年7月,另一座灣區(qū)城市奧克蘭議會禁止當地政府使用人臉識別,這個法案在當地議會全票通過。2019年10月,加州伯克利也禁止政府使用人臉識別了。

中堃數據攜手浪潮共推天行認知加速解決方案:

2017年7月18日,中堃數據和計算專家浪潮在無錫聯(lián)合發(fā)布了天行認知加速解決方案。 同時江蘇云智創(chuàng)新產業(yè)聯(lián)盟成立揭牌儀式順利舉行。無錫市信息化與無線電管理局副局長盧益先生、浪潮集團副總裁、江蘇公司董事長孫業(yè)志先生,為江蘇云智創(chuàng)新產業(yè)聯(lián)盟揭牌。 中堃數據總經理魏清等首批聯(lián)盟成員單位代表參加了揭牌儀式,來自全省各地的行業(yè)isv、si、分銷商以及北京、上海等地的合作伙伴近400余家見證了聯(lián)盟的成立。? 浪潮提供基礎資源(計算、存儲、網絡)等硬件資源層服務,中堃數據提供認知模型的服務(gd compute+),幫助客戶建設大數據云化管理支撐平臺(gd compute),雙方攜手打造軟硬一體的解決方案,有效幫助客戶解決業(yè)務痛點 在此基礎上中堃數據可以幫助客戶打造其業(yè)務模型,數據模型,構建大數據平臺和云計算能力,可以幫助客戶優(yōu)化其信息化架構,從業(yè)務層到架構層,相關大數據標準的制定和執(zhí)行,架構的優(yōu)化。?

centos系統(tǒng)下載和安裝:

統(tǒng),包含了可啟動系統(tǒng)基本所需的最小安裝包。 1,歷史版本,可以下載centos以前的版本的鏡像,2,最新版本的鏡像(不建議下載這個,因為新版本可能有些地方不穩(wěn)定,運維要求最穩(wěn)定,不要求最新)應為新老版本下載方式不同我們分開描述:新版本下載:我們直接選擇想下載的類型 版本,支持64位系統(tǒng)。 掛載好光盤選擇從光盤啟動之后會出現(xiàn)這幾個選項,分別代表:1:安裝或升級系統(tǒng)2:安裝基本的程序3:救援模式4:從本地啟動5:測試使用我們選擇第一個回車: ? 等待進度條完成后重啟即可; 安裝centos7版本系統(tǒng):前面的和其他系統(tǒng)的操作一樣,只是選擇的時候選擇centos 7 64位的。然后掛載光盤,從光盤啟動,進入到下面這個界面: ?

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